டெவலப்பர்கள் AI தத்தெடுப்பு உராய்வை எவ்வாறு நிர்வகிக்கிறார்கள்

GitLab டெவலப்பர்கள் மத்தியில் AI தத்தெடுப்பு வளர்ந்து வருவதாகத் தெரிவிக்கிறது, இருப்பினும் அவர்கள் பாதுகாப்புக் கவலைகள் மற்றும் கருவி விரிவாக்கம் ஆகியவற்றிலிருந்து அதிக உராய்வை எதிர்கொள்கின்றனர்.

AI ஐச் சுற்றியுள்ள கதைகள் பெரும்பாலும் வேலை இடமாற்றம் குறித்த அச்சத்தை மையமாகக் கொண்டாலும், மென்பொருள் குழுக்களின் உண்மை மிகவும் சிக்கலானது. GitLab இன் சமீபத்திய ஆய்வின்படி, மென்பொருள் மேம்பாட்டு வாழ்க்கைச் சுழற்சியில் (SDLC) ஜெனரேட்டிவ் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு சோதனைக் கட்டத்திற்கு அப்பால் நகர்ந்துள்ளது, இருப்பினும் இது புதிய நிர்வாக தடைகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது செயல்திறன் ஆதாயங்களை மறுப்பதாக அச்சுறுத்துகிறது.

டெவலப்பர்களுக்கு, உடனடி சவால் இனி இல்லை இந்த கருவிகளை அணுகுதல்ஆனால் “நிழல் AI” மற்றும் அவற்றுடன் வரும் தரக் கட்டுப்பாடு சிக்கல்களை நிர்வகித்தல்.

டெவலப்பர்களுக்கான AI தத்தெடுப்பின் செயல்திறன் முரண்பாடு

UK இல் உள்ள DevSecOps நிபுணர்களை ஆய்வு செய்த GitLab, 99 சதவீத நிறுவனங்கள் தற்போது AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன அல்லது அவ்வாறு செய்யத் திட்டமிட்டுள்ளன. எவ்வாறாயினும், இந்த எங்கும் நிறைந்தது இன்னும் பலருக்கு ஒரு நெறிப்படுத்தப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளாக மொழிபெயர்க்கப்படவில்லை. “AI செயல்திறன் முரண்பாடு” என விவரிக்கப்படும் ஒரு நிகழ்வு உருவாகி வருகிறது, அங்கு கருவிகளின் பெருக்கம் உருவாக்குகிறது அதை அகற்றுவதை விட உராய்வு.

“இந்த கணக்கெடுப்பு ‘AI முரண்பாடு’ என்று அழைக்கப்படுவதை விளக்குகிறது, அங்கு குறியீட்டு முறை முன்னெப்போதையும் விட வேகமாக உள்ளது, ஆனால் மென்பொருள் வாழ்க்கைச் சுழற்சியில் தரம், பாதுகாப்பு மற்றும் வேகம் இல்லாதது புதுமைக்கான பாதையில் உராய்வை ஏற்படுத்துகிறது,” என்று GitLab இன் தலைமை தயாரிப்பு மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் அதிகாரி மனவ் குரானா கூறினார்.

57 சதவீத DevSecOps குழுக்கள் இப்போது மென்பொருள் மேம்பாட்டிற்காக ஐந்துக்கும் மேற்பட்ட வேறுபட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, 45 சதவீதம் பேர் குறிப்பாக AIக்காக ஐந்துக்கும் மேற்பட்டவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றனர் என்று தரவு காட்டுகிறது. இந்த துண்டு துண்டானது, சூழல் மாறுதல் நெறிமுறையாக மாறுகின்ற ஒரு முரண்பாடான சூழலுக்கு பங்களிக்கிறது. UK DevSecOps வல்லுநர்கள், திறமையற்ற செயல்முறைகளால் வாரத்திற்கு ஆறு மணிநேரம் இழப்பதாக அறிக்கை செய்கிறார்கள், குறுக்கு-செயல்பாட்டுத் தொடர்பு இல்லாமை மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட அறிவுப் பகிர்வு போன்ற ஒத்துழைப்புத் தடைகளை மேற்கோள் காட்டி.

இந்த விரிவாக்கத்தை எதிர்த்து, தொழில்துறை ஒருங்கிணைப்பை நோக்கிப் பார்க்கிறது. தீர்வில் வலுவான ஒருமித்த கருத்து உள்ளது, GitLab இன் ஆய்வில் 85 சதவீத டெவலப்பர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள் ஏஜென்டிக் AI பிளாட்ஃபார்ம் இன்ஜினியரிங் அணுகுமுறையின் ஒரு பகுதியாக தத்தெடுப்பு செயல்படுத்தப்படும் போது மிகவும் வெற்றிகரமாக இருக்கும். தற்போது, ​​குழுக்கள் தங்கள் தினசரி பணிகளில் 33 சதவீதத்தை மட்டுமே சுயாதீனமாக கையாள AI ஐ நம்புகின்றன, சுயாட்சியை அளவிடுவதற்கு முன் சிறந்த ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் தேவை என்று பரிந்துரைக்கிறது.

வைப் குறியீட்டு முறை மற்றும் நிழல் AI இன் எழுச்சி

வேகம் பெரும்பாலும் புரிதலின் இழப்பில் வருகிறது. குறியீட்டின் தரம் மற்றும் சரிபார்ப்பு தொடர்பான ஒரு சிக்கலான போக்கை அறிக்கை வெளியிடுகிறது. 78 சதவீத வல்லுநர்கள் இந்த அறிக்கையை ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்: “‘வைப் கோடிங்’ மூலம் உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டில் நான் சிக்கல்களை எதிர்கொண்டேன் (அதாவது, குறியீடு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ளாமல், செயல்பாட்டுக் குறியீட்டை உருவாக்க இயற்கையான மொழியைப் பயன்படுத்துகிறது.)”

இந்த அதிர்வு குறியீட்டு நிகழ்வு ஒரு உறுதியான ஆபத்தை அளிக்கிறது நீண்ட கால மென்பொருள் பராமரிப்பிற்கு. டெவலப்பர்கள் செயலிழந்த ஒளிபுகா குறியீடு தொகுதிகளைச் செருகினால், அவர்களால் பிழைத்திருத்தவோ அல்லது விளக்கவோ முடியாது, தொழில்நுட்பக் கடன் விரைவாகக் குவிகிறது.

இந்த அபாயத்தை கூட்டுகிறது இணக்கத்தின் சவால். 67 சதவீத டெவலப்பர்கள், AI தத்தெடுப்பு, இணக்க நிர்வாகத்தை தங்கள் நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் சவாலாக ஆக்குகிறது என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். மேலும், 76 சதவீதம் பேர் தற்போது, ​​மேம்பாட்டுச் செயல்பாட்டின் போது இருப்பதை விட, வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பிறகு அதிக இணக்கச் சிக்கல்கள் கண்டறியப்பட்டதாகக் கண்டறிந்துள்ளனர்.

இந்த எதிர்வினை நிலைப்பாடு மனித நிபுணத்துவத்தின் அவசியத்தை லூப்பில் எடுத்துக்காட்டுகிறது; 89 சதவீத தொழில் வல்லுநர்கள், படைப்பாற்றல் மற்றும் புதுமை போன்ற அத்தியாவசிய மனித குணங்கள் இருப்பதாக ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.

டெவலப்பர் பங்கை AI எவ்வாறு மறுவரையறை செய்கிறது என்பதை GitLab கண்டறியும்

AI மனிதப் பணியாளர்களை மாற்றியமைக்கும் டிஸ்டோபியன் பார்வைக்கு மாறாக, தொழில்துறையின் உணர்வு பெருக்கத்தை நோக்கிச் செல்கிறது. முக்கால்வாசி (75%) DevSecOps வல்லுநர்கள், AI உடன் குறியீட்டு முறை எளிதாக்கப்படுவதால், அதிகமான பொறியாளர்கள் இருப்பார்கள், குறைவாக இருப்பார்கள் என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.

78 சதவிகிதத்தினர் அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் AI தங்கள் பாத்திரங்களை கணிசமாக மாற்றும் என்று நினைக்கிறார்கள். இதன் விளைவாக, மென்மையான திறன்கள் மற்றும் உயர்-நிலை கட்டடக்கலை புரிதல் ஆகியவை பிரீமியம் பெறுகின்றன. AI ஐப் பின்பற்றும் மென்பொருள் பொறியாளர்கள் தங்கள் வாழ்க்கையை எதிர்காலத்தில் உறுதிப்படுத்துவதாக 89 சதவீதம் பேர் நம்புகின்றனர்.

இருப்பினும், இந்த AI-மனித கூட்டாண்மைக்கான பாதை வளங்களின் பற்றாக்குறையால் தடுக்கப்பட்டுள்ளது. மாற்றியமைக்க விருப்பம் அதிகமாக இருந்தாலும், 87 சதவீத டெவலப்பர்கள் தங்கள் நிறுவனங்கள் AI தத்தெடுப்பின் புதிய கோரிக்கைகளை பூர்த்தி செய்ய அவர்களுக்கு உதவுவதில் அதிக முதலீடு செய்ய விரும்புகிறார்கள்.

டூல் ஸ்ப்ரால் மற்றும் ஷேடோ AI இன் அபாயங்களைக் குறைக்க, GitLab தொழில்துறையானது இயங்குதளப் பொறியியலை நோக்கிச் செல்கிறது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த அணுகுமுறை வேறுபட்ட கருவிகளை ஒரு ஒருங்கிணைந்த சுய சேவை உள்கட்டமைப்பாக ஒருங்கிணைக்கிறது.

முன்னோக்கிப் பார்க்கும்போது, ​​இணக்கத்திற்கான வழிமுறை மாறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. கைமுறையான மேற்பார்வை இன்று அதிகமாக இருந்தாலும், நீண்ட காலக் கண்ணோட்டம் நம்பிக்கையுடன் உள்ளது: 84 சதவீதம் பேர் 2027க்குள், இணக்கம் நேரடியாக குறியீட்டில் கட்டமைக்கப்பட்டு தானாகவே பயன்படுத்தப்படும் என்று கணித்துள்ளனர்.

“டூல்செயின் துண்டு துண்டானது டெவலப்பர்களுக்கு இடையூறுகளை உருவாக்கியுள்ளது, மேலும் AI முகவர்கள் சிக்கலைப் பெருக்குகிறார்கள்” என்று குரானா விளக்குகிறார்.

“AI இன் வயதில் மென்பொருள் மேம்பாட்டின் வேகத்தை பொருத்த நிறுவனங்களுக்கு ஒரு புதிய கட்டமைப்பு தேவை, இது AI ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன், ஆளுகை மற்றும் இணக்கம் ஆகியவற்றின் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட தேவைகளை நிவர்த்தி செய்யும் போது, ​​முழு மென்பொருள் வாழ்க்கைச் சுழற்சியிலும் அறிவார்ந்த ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனை வழங்குகிறது.”

டெவலப்பர்களுக்கு AI வேகத்தை வழங்கும் அதே வேளையில், அது உயர் தரமான சரிபார்ப்பைக் கோருகிறது. தொடரியல் எழுதுவதில் இருந்து AI-உருவாக்கிய தர்க்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்வதற்கு மாறுவதற்கு கணினி கட்டமைப்பு மற்றும் பாதுகாப்புக் கொள்கைகள் பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவைப்படுகிறது. GitLab இன் அறிக்கை குறிப்பிடுவது போல, இந்த புதிய சகாப்தத்தில் வெற்றி என்பது டெவலப்பர்களால் AI கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்வதைப் பொறுத்தது அல்ல, ஆனால் அவற்றைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கு ஆளுகை மற்றும் இயங்குதள பொறியியல் அடித்தளங்களை நிறுவுவதைப் பொறுத்தது.

மேலும் பார்க்க: Sonatype Guide DevSecOps ஐ AI குறியீட்டிற்கு கொண்டு வருகிறது

தொழில்துறை தலைவர்களிடமிருந்து இணைய பாதுகாப்பு பற்றி மேலும் அறிய விரும்புகிறீர்களா? பாருங்கள் சைபர் பாதுகாப்பு & கிளவுட் எக்ஸ்போ ஆம்ஸ்டர்டாம், கலிபோர்னியா மற்றும் லண்டனில் நடைபெறுகிறது. விரிவான நிகழ்வு ஒரு பகுதியாகும் டெக்எக்ஸ் மற்றும் உள்ளிட்ட பிற முன்னணி தொழில்நுட்ப நிகழ்வுகளுடன் இணைந்து அமைந்துள்ளது AI & பிக் டேட்டா எக்ஸ்போ. கிளிக் செய்யவும் இங்கே மேலும் தகவலுக்கு.

டெவலப்பர் மூலம் இயக்கப்படுகிறது டெக்ஃபோர்ஜ் மீடியா. வரவிருக்கும் பிற நிறுவன தொழில்நுட்ப நிகழ்வுகள் மற்றும் வெபினார்களை ஆராயுங்கள் இங்கே.